فرض کنید بخواهیم تابع $f$ را روی یک مجموعه از نقاط متمایز در $ \left[ a,b \right]$ با یک چندجمله‌ای از درجه‌ی $n$ مانند $p_{n}$ درونیابی کنیم. مسئله این است که نقاطی که $f$ در آن‌ها درونیابی می‌شود، تا چه‌اندازه می‌توانند در دقت چندجمله‌ای درونیاب حاصل مؤثر باشند. در اینجا خطا را به کمک نرم بی‌نهایت می‌سنجیم. یعنی قرار می‌دهیم: $$E({{p}_{n}}):={{\left\| f-{{p}_{n}} \right\|}_{\infty }}=\underset{a\le x\le b}{\mathop{\max }}\,\left| f(x)-{{p}_{n}}(x) \right|$$ فرض کنید $p_{n}^{*}$ بهترین تقریب چندجمله‌ای درجه‌ی $n$ برای تابع $f$ در بازه‌ی $ \left[ a,b \right]$ باشد. به این مفهوم که:$${{\left\| f-p_{n}^{*} \right\|}_{\infty }}=\underset{p\in {{P}_{n}}}{\mathop{\min }}\,(\underset{a\le x\le b}{\mathop{\max }}\,\left| f(x)-p(x) \right|)$$چندجمله‌ای $p_{n}^{*}$ معمولا چندجمله‌ای مینیماکس تابع $f$ در بازه‌ی $ \left[ a,b \right]$ نامیده می‌شود.
اکنون می‌توان ارتباط خطای چندجمله‌ای درونیاب تابع $f$ و خطای چندجمله‌ای مینیماکس تابع $f$ را به کمک قضیه‌ی زیر بیان کرد.
